{"id":476,"date":"2023-07-06T13:02:53","date_gmt":"2023-07-06T13:02:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.momos-model.eu\/?page_id=476"},"modified":"2023-11-17T08:30:32","modified_gmt":"2023-11-17T08:30:32","slug":"indicators","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.momos-model.eu\/it\/indicators\/","title":{"rendered":"Indicatori"},"content":{"rendered":"

Indicatori<\/h1>\n\n\n\n
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Per valutare gli impatti delle politiche di trasporto e degli scenari di mobilit\u00e0, il modello calcola una serie di indicatori quantitativi<\/strong> relativi a tre categorie: trasporto, ambiente ed economia<\/strong>. MOMOS stima gli indicatori su base annuale per i successivi 30 anni di simulazione e su due scenari alternativi, ciascuno con il proprio set di politiche. Tramite l'analisi degli indicatori \u00e8 possibile valutare come il sistema di trasporto pu\u00f2 migliorare e quali sono le pi\u00f9 efficaci strategie di intervento sia dal punto di vista degli impatti (ambientali e della sicurezza stradale) che dal punto di vista economico (per l'amministrazione cittadina e per l'utente\/operatore).<\/p>\n\n\n\n

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Trasporto<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Ambiente<\/strong><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Economia<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Indicatori di trasporto<\/h2>\n\n\n
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MOMOS \u00e8 in grado di simulare la mobilit\u00e0 urbana, sia per il comparto passeggeri che per le merci, segmentata per modo di trasporto. Per ogni scenario vengono stimati numerosi indicatori, in modo da avere un quadro dettagliato dell'evoluzione delle abitudini di mobilit\u00e0 e delle scelte dei modi di trasporto. Per la mobilit\u00e0 passeggeri, uno dei principali indicatori \u00e8 la ripartizione modale<\/strong>, calcolata sia relativamente agli spostamenti, sia ai passeggeri-km, e segmentata per i modi: auto, moto, bici, pedoni, trasporto pubblico (bus, tram, metro) e mobilit\u00e0 condivisa (auto, bici, scooter, micro-mobilit\u00e0). Dal lato merci<\/strong>, indicatori come i veicoli-km in area urbana sono segmentati per veicoli merci leggeri e pesanti, e cargo-bike.<\/p>\n\n\n

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Ulteriori indicatori di trasporto sono relativi agli spostamenti passeggeri<\/strong> e ai passeggeri-km per modo<\/strong>, tasso di motorizzazione<\/strong>, tempo di spostamento<\/strong> medio e totale, composizione della flotta per tipologia di carburante<\/strong>, incidenti stradali e mortalit\u00e0<\/strong>, ecc.<\/p>\n\n\n\n

Questi indicatori sono relativi alla mobilit\u00e0 passeggeri in area urbana, ma includono anche - o sono influenzati da - il segmento urbano degli spostamenti in ingresso<\/strong> dalle aree circostanti. Questo aspetto \u00e8 particolarmente rilevante in citt\u00e0 con aree metropolitane densamente abitate, che contribuiscono in maniera significativa al numero di utenti che utilizzano le infrastrutture di trasporto della citt\u00e0. Per esempio, il segmento urbano degli utenti del Park & Ride influenza fortemente la domanda del trasporto pubblico e la mobilit\u00e0 condivisa.<\/p>\n\n\n\n

Tutti gli indicatori sono calcolati su base annuale, ed \u00e8 quindi possibile analizzare l'impatto delle politiche urbane implementate in anni diversi. Viene anche evidenziato come, quando combinate, politiche che influenzano la stessa variabile nel modello possono ridurre o amplificare l'impatto rispetto al caso in cui una politica sia implementata singolarmente. Per esempio, l'incremento della rete di piste ciclabili pu\u00f2 rinforzare l'impatto dei servizi di bike-sharing, in forte espansione. Inoltre, c'\u00e8 correlazione tra trasporto pubblico e car-sharing, a causa della loro competizione e attrattivit\u00e0 all'interno del medesimo segmento di utenza.<\/p>\n\n\n\n

Indicatori ambientali<\/h2>\n\n\n
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In molte aree urbane, il traffico stradale rimane una delle maggiori fonti di inquinamento atmosferico. Su larga scala, il settore dei trasporti (inclusi quelli che avvengono all'interno delle aree urbane) \u00e8 responsabile per circa un quarto delle emissioni europee di gas climalteranti. MOMOS offre la possibilit\u00e0 di valutare gli impatti ambientali con numerosi indicatori.\nIl principale indicatore \u00e8 relativo alle emissioni di anidride carbonica<\/strong>, fondamentale per valutare il percorso verso la neutralit\u00e0 climatica in contesti urbani. Nel modello sono calcolate sia le emissioni allo scarico (tank-to-wheel), che quelle del ciclo di vita (well-to-wheel) del carburante o della fonte energetica utilizzata per la propulsione. Inoltre, le emissioni di inquinanti atmosferici<\/strong> sono stimate considerando il loro impatto sulla salute delle persone. Sono stimati quindi: PM2.5<\/strong> e PM10<\/strong> (particolato), NOx<\/strong> (ossidi di azoto), VOC<\/strong> (composti organici volatili) e CO<\/strong> (monossido di carbonio). Relativamente al particolato, oltre alle emissioni di scarico sono calcolate le emissioni da usura di pneumatici e freni.<\/p>\n\n\n\n

La stima di questi indicatori \u00e8 basata sia sulla composizione veicolare per tecnologia, sia sulla domanda di trasporto in termini di veicoli-km per modo. Per eseguire questa stima vengono utilizzati specifici fattori di emissione e di consumo di carburante. Il consumo di energia<\/strong> \u00e8 segmentato per energia elettrica (per motori elettrici ed ibridi) ed energia da fonti non rinnovabili (per motori a combustione interna e ibridi), e da questo vengono derivate le emissioni di gas climalteranti (CO2 equivalenti), applicando il relativo contenuto di carbonio delle fonti energetiche. Inoltre, il modello permette di valutare le emissioni per modo, per costruire la strategia di intervento pi\u00f9 adatta al caso specifico.<\/p>\n\n\n\n

Indicatori economici<\/h2>\n\n\n
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Per ogni politica di mobilit\u00e0 urbana vengono stimati i costi (e i ricavi dove rilevanti), considerando sia i costi di implementazione che di gestione. In questo modo, il modello permette di quantificare i costi e i ricavi complessivi per ogni scenario simulato. Solitamente, i costi sono calcolati su base annuale e cumulati sull'intero arco temporale della simulazione, scontati nel tempo e comparati con lo scenario di riferimento<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Per la stima degli indicatori economici, diversi soggetti sono presi in considerazione. Per quel che riguarda l'amministrazione cittadina<\/strong>, vengono calcolati sia i costi che i ricavi<\/strong>, per considerare da un lato i costi di implementazione e gestione, e dall'altro i ricavi provenienti dai servizi forniti agli utenti (tariffa di parcheggio, biglietti del trasporto pubblico, accessi alle aree a pedaggio, ecc.). Le spese degli utenti<\/strong> sono anch'esse calcolate, considerando il costo dei servizi di trasporto, ma anche i costi relativi al possesso dell'auto privata (carburante, tasse, acquisto, ecc.). Un approccio simile \u00e8 utilizzato anche per gli operatori merci<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Infine, il modello include la monetizzazione delle esternalit\u00e0 (emissioni di CO2<\/sub>, emissioni di inquinanti, rumore e incidenti gravi e mortali)<\/strong>, per supportare la scelta degli scenari da intraprendere considerando i costi e i ricavi totali.<\/p>\n\n\n\n

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MOMOS supporta l'analisi di <\/strong>
strategie per la mobilit\u00e0 urbana sostenibile<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il modello MOMOS \u00e8 sviluppato e utilizzato da TRT Trasporti e Territorio.
Contattateci per esplorare le potenzialit\u00e0 di questo strumento.<\/p>\n\n\n\n

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CONTATTACI<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Indicators To assess the impacts of transport policies and scenarios the model estimates a set of quantitative indicators related to different domains: transport, environment, economy. Indicators are calculated by MOMOS on yearly basis over 30 years for two different scenarios at the same time, designed independently selecting specific set of policies. By analysing the indicators,… Leggi tutto »Indicatori<\/span><\/a><\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"class_list":["post-476","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.momos-model.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/476","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.momos-model.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.momos-model.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.momos-model.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.momos-model.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=476"}],"version-history":[{"count":49,"href":"https:\/\/www.momos-model.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/476\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1278,"href":"https:\/\/www.momos-model.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/476\/revisions\/1278"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.momos-model.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}